据独联体执行委员会新闻处报道，6月4日在莫斯科举行的独联体结核病工作组会议重点讨论了医学的未来以及人工智能在结核病治疗中的应用新机遇等议题。
本次专家会议在第二届国际呼吸健康专家大会“独联体国家呼吸医学：聚焦具有社会意义的感染”期间举行。该活动由俄罗斯国家肺结核和传染病医学研究中心发起，并得到了俄罗斯卫生部和独联体执行委员会的支持。
来自阿塞拜疆、亚美尼亚、白俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、俄罗斯、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦的代表参加了会议。世界卫生组织欧洲区域办事处、红十字国际委员会驻俄罗斯联邦和白俄罗斯共和国区域代表团以及独联体执行委员会的代表也参加了讨论。
与会者重点讨论了现代数字技术和人工智能系统在结核病防治实践中的应用。讨论内容包括分享经验、展示技术进步以及寻找应对当前结核病防治挑战的解决方案。
正如会议期间所指出的，英联邦国家的结核病防治服务正经历着深刻的技术现代化时期。该区域各国结核病发病率和死亡率的下降速度位居世界前列。然而，耐药结核病的蔓延以及加速根除结核病的迫切需求，要求我们采取新的应对策略。其中一种解决方案便是从传统监测转向数字化流行病学管理。
在独联体国家，将神经网络技术融入基层医疗的试点项目正在持续实施和扩展。自动化X射线筛查（CAD-CXR）已得到广泛应用，使得在偏远和人口稀少的地区开展筛查成为可能。这些系统利用计算机视觉技术分析透视和X射线图像，识别结核病早期临床前期的迹象。目前一项重要的任务是训练人工智能，使其不仅能够检测结核病，还能检测其他肺部疾病。
专家们特别关注了耐多药结核病问题，这仍然是英联邦国家现代结核病学面临的主要挑战之一。为了解决这个问题，他们建议更多地使用预测分析和大数据技术。
专家指出，机器学习方法的整合能够对电子病历、病原体基因分型结果和患者分子遗传生物标志物进行全面分析。基于这些数据，人工智能系统可以辅助选择个体化的抗结核治疗方案，主动评估毒性并发症的风险，并在治疗开始前预测疗效。
此外，独联体国家已开始使用基于人工智能生物识别技术的视频监控治疗移动IT平台。这些解决方案能够远程、个性化地监控患者的治疗依从性，并确保门诊治疗的连续性。
结核病防治工作的进一步数字化体现在独联体成员国2027-2030年预防结核病传播联合行动计划草案中。该文件于今年6月提交给独联体经济委员会，旨在进一步将数字工具和智能系统融入疾病控制实践中。
专家们还指出，跨境交换去个性化数据和统一数字标准是实现世界卫生组织“终止结核病战略”全球目标的关键因素。他们认为，创建可互操作的用于筛查和患者护理的人工智能系统，将有助于推广成功经验，并加速独联体国家医疗卫生系统的数字化转型。
会议期间，与会者审议了白俄罗斯卫生部关于在肺结核领域为独联体成员国建立一个核心组织的倡议。白俄罗斯共和国肺病和肺结核科学实践中心被提议作为该组织。
此外，工作组成员还讨论了与移徙工人医疗保障相关的问题。根据2026年5月20日在明斯克举行的题为“移徙工人健康观察与监测：机构间合作经验”的圆桌会议成果，决定就此领域制定建议。专家计划于今年第三季度开始起草该文件。
