据联合国新闻处报道，国际电信联盟（ITU）与德勤联合编写的第二版报告显示，人工智能正日益从实验性项目走向各个领域的广泛应用。
该论文指出，公众的注意力主要集中在生成文本、图像和软件代码的生成模型上。然而，在能够规划任务、做出决策并在极少人工干预下协调行动的自主人工智能代理领域，正在发生更为深刻的变革。此类系统已被应用于医疗保健、物流、金融和公共管理等领域，并融入到工作流程中，彼此之间也能进行交互。作者强调，随着人工智能变得更加自主，对人工监督进行周全考虑的必要性也日益增强。
报告指出，人工智能已经在关键领域展现出切实成果。在教育领域，自适应系统能够实现学习材料的个性化，而数字化工具则能帮助师资短缺地区的学生获得教育机会。在医疗领域，相关技术有助于早期发现疾病、提高诊断准确率、加速药物研发，并改善偏远地区的医疗服务。
在气候和生态领域，人工智能被用于监测环境变化、优化能源系统以及预警极端天气事件。在城市管理领域，相关技术有助于优化交通系统、提升应急响应能力以及构建基础设施解决方案模型。在农业领域，精准的数字化工具能够提高资源利用效率，并帮助农业适应气候不稳定和市场不确定性。
机遇增多的同时，风险也随之增加。世界经济论坛预测，到2030年，这种转型可能会影响约9100万个现有工作岗位，同时可能创造1.7亿个新工作岗位，净增7900万个工作岗位。此外，预计近40%的关键技能将发生变化，这将给教育体系和劳动力市场带来更大的压力。
环境负担也在不断加重。2024年，数据中心消耗了全球约1.5%的电力，到2030年，这一数字可能翻一番。一个大型数据中心的耗电量相当于10万户家庭的用电量，这凸显了基础设施可持续性的重要性。
报告作者指出，监管机构必须与技术变革同步发展。许多政府正通过投资自身计算能力和技术组件，努力实现数字主权。新的举措将人工智能视为与能源系统同等重要的战略资源，其发展决策正日益成为公共政策议题。
